20일차 내일배움캠프 개발일지

안녕하세요 간무징어입니다.

제가 돌아왔습니다..

 

......

헷헤

이번주는 인스타그램 클론 코딩을 끝내고 팀별로 KPT 회고를 진행했는데요.

 

https://velog.io/@winkberry/14%EC%A1%B0-KPT-%ED%9A%8C%EA%B3%A0-insta-clone

[14조] KPT 회고 - insta clone

팀장님의 주도 하에 이렇게 간단하게 정리를 했습니다. 2시간 정도 코드 리뷰를 하면서

어떤 부분이 부족했고 다음엔 어떤 방향으로 나아가면 좋을지 같이 고민해보는 시간을 가졌답니다.

 

그리고 어제부터는 머신러닝 프로젝트 준비를 위해 강의를 들으며

기업 면접 준비를 위해 알고리즘 공부를 병행하는 중입니다.

 

어제는 머신러닝에서 선형회귀 regression에 대한 내용을 배웠다면

오늘은 선형회귀로 풀기 힘든 문제 그리고 전처리에 대해 알아보았답니다.

선형회귀로 풀기 힘든 문제 그것은 바로 classification 입니다.

classification은 Logistic regression을 사용하는 것인데요.

colab링크로 코드를 공유하겠습니다.

 

https://colab.research.google.com/drive/1_1QjRJtlIdEaA0vOIcmXGefEbEkFYJuQ

2주차 머신러닝 숙제

https://colab.research.google.com/drive/1O59l8_FmloNVAmBPCHXwzPKXKSFGVzCm

3주차 머신러닝 숙제1

https://colab.research.google.com/drive/1_HsN6scFWZXnS7U1AtnHJIgLLVt7uVAc

4주차 머신러닝 숙제

 

전처리 과정은 머신러닝에서 가장 중요하다고 볼 수 있습니다.

전처리 과정은 raw 데이터 가공을 통해

좀 더 머신러닝 모델이 정확하게 학습을 잘할 수 있도록 합니다.

 

tensorflow와 keras를 이용하는 것이 아직 서툴긴 하지만
이렇게 한번 건드려보니 조금은 익숙해지는 그런 시간이었습니다.

 

다음주 부터는 머신러닝 프로젝트가 시작되기 때문에

복습을 하면서 프로젝트 준비를 하려고 합니다.

 

그럼 여러분! 다음주에 봐요!